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面向多视全极化SAR数据的基于模型的非相干极化分解技术——实例手册

定 价: ¥ 298.00

会员价: ¥ 253.30

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作者:安文韬 著

出版日期:2021-02-18

ISBN:978-7-5210-0665-0

装帧:平装

页数:256

版次:B1

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内容简介

合成孔径雷达卫星(Synthetic Aperture Radar Satellite)是一种不受云雾遮挡、不在乎白天还是夜晚均可获得地面高分辨率微波遥感图像的先进对地观测手段。我国首颗分辨率达到 1m 的民用雷达卫星——高分三号卫星(GF-3)于 2016 年 8 月 10 日发射升空,经在轨测试后于 2017 年 1 月 23 日正式投入使用。作者从中选择出一些遥感价值和图像美感兼具的数据,经处理和编辑形成本书,供广大高分三号卫星用户、雷达卫星科研人员和数据处理工作者以及普通公众赏析。本书中展示的卫星极化产品主要经过了空间多视、极化滤波、极化分解和伪彩色合成等技术处理。本书的最后也对这些使用的极化数据处理技术进行了介绍,供读者重现处理过程和学者科学研究使用。

目录

高分三号卫星极化数据处理产品介绍……………………………………………1
城 镇…………………………………………………………………………………3
1. 湖北武汉(2017年4月30日) …………………………………………………………………………… 4
2. 上海(2017年5月30日) ………………………………………………………………………………… 5
3. 青海西宁(2017年10月20日) ………………………………………………………………………… 6
4. 中国台湾台北(2017年11月25日) …………………………………………………………………… 7
5. 乌兹别克斯坦安集延(2017年12月3日) ……………………………………………………………… 8
6. 土库曼斯坦阿什哈巴德(2017年12月21日) ………………………………………………………… 9
7. 新疆石河子(2018年2月22日) ……………………………………………………………………… 10
8. 重庆(2018年4月15日) ……………………………………………………………………………… 11
9. 北京(2018年12月21日) …………………………………………………………………………… 12
10. 内蒙古呼和浩特(2019年2月21日) ……………………………………………………………… 13
11. 河北唐山(2019年7月7日) ………………………………………………………………………… 14
12. 印度戈勒克布尔(2019年7月17日) ……………………………………………………………… 15
13. 安徽合肥(2019年7月19日) ……………………………………………………………………… 16
14. 尼泊尔加德满都(2019年7月22日) ……………………………………………………………… 17
15. 江苏苏州东部区域(2019年7月24日) …………………………………………………………… 18
16. 浙江温州龙湾区(2019年9月11日) ……………………………………………………………… 19
17. 辽宁沈阳(2019年9月11日) ……………………………………………………………………… 20
18. 安徽蒙城(2019年9月25日) ……………………………………………………………………… 21
19. 河南巩义(2019年10月4日) ……………………………………………………………………… 22
20. 安徽淮南(2019年11月29日) ……………………………………………………………………… 23
21. 其他城镇遥感图像 …………………………………………………………………………………… 24
河 流……………………………………………………………………………… 25
1. 塔夫达河(2017年7月17日) ………………………………………………………………………… 26
2. 阿穆尔河一(2017年10月11日) …………………………………………………………………… 27
3. 额尔齐斯河(2017年11月8日) ……………………………………………………………………… 28
4. 萨地亚附近河流(2017年11月22日) ……………………………………………………………… 29
5. 鄂毕河(2017年12月1日) …………………………………………………………………………… 30
6. 伏尔加河(2017年12月5日) ………………………………………………………………………… 31
7. 卡马河(2018年5月2日) …………………………………………………………………………… 32
8. 印度代久附近河流(2018年6月28日) ……………………………………………………………… 33
9. 因迪加河(2018年7月15日) ………………………………………………………………………… 34
10. 布拉马普特拉河一(2018年9月18日) …………………………………………………………… 35
11. 布拉马普特拉河二(2019年2月12日) …………………………………………………………… 36
12. 恒河(2019年2月15日) …………………………………………………………………………… 37
13. 阿穆尔河二(2019年2月28日) …………………………………………………………………… 38
14. 夏克河(2019年3月5日) …………………………………………………………………………… 39
15. 湄公河(2019年3月5日) …………………………………………………………………………… 40
16. 黑龙江一(2019年6月2日) ………………………………………………………………………… 41
17. 阿穆尔河三(2019年6月7日) ……………………………………………………………………… 42
18. 松花江(2019年10月5日) ………………………………………………………………………… 43
19. 结雅河(2019年10月10日) ………………………………………………………………………… 44
20. 伊洛瓦底江(2019年10月10日) …………………………………………………………………… 45
21. 黑龙江二(2019年10月15日) ……………………………………………………………………… 46
22. 阿穆尔河四(2019年10月18日) …………………………………………………………………… 47
23. 布拉马普特拉河三(2019年11月5日) …………………………………………………………… 48
24. 阿穆尔河五(2019年11月9日) …………………………………………………………………… 49
25. 其他河流遥感图像 …………………………………………………………………………………… 50
山 地……………………………………………………………………………… 51
1. 厄尔布鲁士山(2017年6月9日) …………………………………………………………………… 52
2. 哈萨克斯坦东部山地区域(2017年12月8日) ……………………………………………………… 53
3. 云南横断山脉(2017年12月29日) ………………………………………………………………… 54
4. 吉尔吉斯斯坦纳伦州山地区域(2018年7月16日) ………………………………………………… 55
5. 瑞士施维茨周边群山(2018年9月3日) …………………………………………………………… 56
6. 西藏西部山地区域(2018年9月10日) ……………………………………………………………… 57
7. 新疆火焰山(2018年9月23日) ……………………………………………………………………… 58
8. 祁连山脉局部(2019年1月24日) …………………………………………………………………… 59
9. 新疆加曼喀尔套山地区域(2019年1月28日) ……………………………………………………… 60
10. 科古尔琴山(2019年2月19日) …………………………………………………………………… 61
11. 新疆西部山地(2019年2月21日) ………………………………………………………………… 62
12. 西藏日土县北部山地(2019年3月8日) …………………………………………………………… 63
13. 四川北部山地(2019年8月30日) ………………………………………………………………… 64
14. 尼泊尔喜马拉雅山南坡(2019年11月29日) ……………………………………………………… 65
15. 蒙古国西部山地(2019年11月29日) ……………………………………………………………… 66
16. 其他山地遥感图像 …………………………………………………………………………………… 67
沙 漠……………………………………………………………………………… 69
1. 撒哈拉沙漠局部一(2017年7月5日) ……………………………………………………………… 70
2. 撒哈拉沙漠局部二(2017年7月5日) ……………………………………………………………… 71
3. 撒哈拉沙漠局部三(2017年7月13日) ……………………………………………………………… 72
4. 撒哈拉沙漠局部四(2017年10月24日) …………………………………………………………… 73
5. 塔克拉玛干沙漠局部一(2018年2月17日) ………………………………………………………… 74
6. 塔克拉玛干沙漠局部二(2019年1月26日) ………………………………………………………… 75
7. 塔克拉玛干沙漠局部三(2019年1月26日) ………………………………………………………… 76
8. 塔克拉玛干沙漠局部四(2019年1月31日) ………………………………………………………… 77
9. 塔克拉玛干沙漠局部五(2019年3月6日) ………………………………………………………… 78
10. 塔克拉玛干沙漠局部六(2019年3月11日) ……………………………………………………… 79
11. 塔克拉玛干沙漠局部七(2019年7月24日) ……………………………………………………… 80
12. 内蒙古阿拉善右旗沙漠戈壁局部一(2017年11月18日) ………………………………………… 81
13. 内蒙古阿拉善右旗沙漠戈壁局部二(2019年2月8日) …………………………………………… 82
14. 内蒙古阿拉善右旗沙漠戈壁局部三(2019年3月9日) …………………………………………… 83
15. 内蒙古阿拉善右旗沙漠戈壁局部四(2019年10月3日) ………………………………………… 84
16. 其他沙漠遥感图像 …………………………………………………………………………………… 85
海 洋……………………………………………………………………………… 87
1. 中国台湾彰化县西侧沿岸海域(2019年1月17日) ………………………………………………… 88
2. 黄海中部海域(2019年1月17日) …………………………………………………………………… 89
3. 朝鲜海峡北侧海域(2019年2月23日) ……………………………………………………………… 90
4. 俄罗斯东侧日本海沿岸海域(2019年2月28日) …………………………………………………… 91
5. 泰国湾西部海域(2019年3月24日) ………………………………………………………………… 92
6. 日本海西侧海域(2019年5月9日) ………………………………………………………………… 93
7. 吕宋海峡南部海域(2019年6月4日) ……………………………………………………………… 94
8. 挪威西侧海洋区域(2019年6月14日) ……………………………………………………………… 95
9. 日本东侧海域(2019年6月15日) …………………………………………………………………… 96
10. 印度南部东侧沿岸海域(2019年6月20日) ……………………………………………………… 97
11. 朝鲜西部沿海(2019年10月10日) ………………………………………………………………… 98
海面涡旋………………………………………………………………………… 99
1. 地中海海面涡旋(2018年5月22日) ………………………………………………………………… 100
2. 北冰洋海面涡旋(2018年7月15日) ………………………………………………………………… 101
3. 波的尼亚湾海面涡旋(2018年7月15日) …………………………………………………………… 102
4. 芬兰湾海面涡旋(2018年7月23日) ………………………………………………………………… 103
5. 日本海西侧海域涡旋(2019年10月18日) ………………………………………………………… 104
海冰和冰原…………………………………………………………………… 107
1. 里海东北部海冰(2017年12月13日) ……………………………………………………………… 108
2. 黄海北部海冰(2019年1月17日) …………………………………………………………………… 109
3. 萨哈林湾海冰(2019年5月7日) …………………………………………………………………… 110
4. 鄂霍次克海沿岸海冰(2019年6月7日) …………………………………………………………… 111
5. 南极海冰一(2018年4月24日) ……………………………………………………………………… 112
6. 南极海冰二(2018年4月25日) ...
19. 南极冰原六(2017年9月16日) …………………………………………………………………… 126
20. 南极冰原七(2017年9月16日) …………………………………………………………………… 127
农 田…………………………………………………………………………… 129
1. 黑龙江桦川(2019年6月9日) ……………………………………………………………………… 130
2. 加拿大华莱士堡(2019年8月10日) ………………………………………………………………… 131
3. 新疆昭苏(2019年8月12日) ………………………………………………………………………… 132
4. 俄罗斯阿尔泰边疆区域一(2019年8月14日) ……………………………………………………… 133
5. 黑龙江青冈(2019年10月5日) ……………………………………………………………………… 134
6. 俄罗斯阿尔泰边疆区域二(2019年12月8日) ……………………………………………………… 135
7. 哈萨克斯坦科缅卡(2019年12月12日) …………………………………………………………… 136
8. 新疆阿拉尔东部区域(2019年12月23日) ………………………………………………………… 137
9. 新疆裕民(2019年12月23日) ……………………………………………………………………… 138
10. 朝鲜北部天水周边区域(2019年12月29日) ……………………………………………………… 139
山地冰川侵蚀………………………………………………………………… 141
1. 克什米尔西北部山地区域一(2019年1月23日) …………………………………………………… 142
2. 克什米尔西北部山地区域二(2019年6月17日) …………………………………………………… 143
3. 克什米尔西北部山地区域三(2019年12月8日) …………………………………………………… 144
4. 西藏与新疆交界处(2019年5月25日) ……………………………………………………………… 145
5. 新疆阿克苏北部偏西区域(2019年6月27日) ……………………………………………………… 146
6. 新疆阿克苏北部偏东区域(2019年8月12日) ……………………………………………………… 147
融水冲刷……………………………………………………………………… 149
1. 吉尔吉斯斯坦(2017年11月14日) ………………………………………………………………… 150
2. 青海中部区域(2019年1月12日) …………………………………………………………………… 151
3. 甘肃西部区域(2019年1月24日) …………………………………………………………………… 152
4. 新疆博斯坦乡东部区域(2019年1月26日) ....
19. 新疆和田东部区域(2019年12月23日) …………………………………………………………… 168
20. 青海省西部区域(2019年12月23日) ……………………………………………………………… 169
海岸带………………………………………………………………………… 171
1. 缅甸伊洛瓦底省南部区域一(2019年3月4日) …………………………………………………… 172
2. 缅甸伊洛瓦底省南部区域二(2019年4月2日) …………………………………………………… 173
3. 缅甸伊洛瓦底省东南部沿海区域(2019年6月16日) ……………………………………………… 174
4. 印度东北部沿岸区域(2019年11月13日) ………………………………………………………… 175
5. 印度东南沿海区域(2019年12月4日) ……………………………………………………………… 176
水上养殖……………………………………………………………………… 177
1. 山东日照岚山区南部沿海(2019年3月30日) ……………………………………………………… 178
2. 江苏连云港海上养殖(2019年4月4日) …………………………………………………………… 179
3. 福建诏安海上养殖(2019年4月4日) ……………………………………………………………… 180
4. 高邮湖(2019年4月4日) …………………………………………………………………………… 181
5. 广西北海沿海区域(2019年5月24日) ……………………………………………………………… 182
6. 山东省荣成市东部沿海(2019年9月11日) ………………………………………………………… 183
7. 山东海阳东北部乳山东南部沿海区(2019年11月27日) ………………………………………… 184
8. 泰国春武里(万佛岁)(2019年12月5日) ………………………………………………………… 185
9. 福建南日岛附近海域(2019年12月19日) ………………………………………………………… 186
矿山开采……………………………………………………………………… 187
1. 内蒙古霍林郭勒市(2019年1月14日) ……………………………………………………………… 188
2. 哈萨克斯坦东北部区域(2019年2月21日) ………………………………………………………… 189
3. 越南广宁省东部沿海(2019年2月21日) …………………………………………………………… 190
4. 蒙古国中南部区域一(2019年3月2日) …………………………………………………………… 191
5. 蒙古国中南部区域二(2019年3月7日) …………………………………………………………… 192
其 他…………………………………………………………………………… 195
1. 江西吉安(2017年4月30日) ………………………………………………………………………… 196
2. 江西永新北部(2017年7月31日) .....
17. 西藏阿里地区日土县(2019年3月8日) …………………………………………………………… 212
18. 印度尼西亚北部(2019年3月12日) ……………………………………………………………… 213
19. 山东黄河三角洲一(2019年3月13日) …………………………………………………………… 214
20. 美国圣弗朗西斯科西海岸(2019年3月27日) …………………………………………………… 215
21. 辽宁谢屯(2019年3月28日) ……………………………………………………………………… 216
22. 甘肃酒泉(2019年3月28日) ……………………………………………………………………… 217
23. 辽宁盘锦西部区域(2019年3月28日) …………………………………………………………… 218
24. 朝鲜西北部沿海区域(2019年4月2日) …………………………………………………………… 219
25. 黄海东北角海域(2019年4月2日) ………………………………………………………………… 220
26. 黄海北部海域(2019年4月2日) …………………………………………………………………… 221
27. 长江沿岸区域(2019年4月9日) …………………………………………………………………… 222
28. 新疆喀什(2019年4月20日) ……………………………………………………………………… 223
29. 蒙古国巴彦洪戈尔省西北部区域(2019年4月21日) …………………………………………… 224
30. 内蒙古锡林郭勒盟北部区域(2019年4月25日) ………………………………………………… 225
31. 新疆中西部区域(2019年4月28日) ……………………………………………………………… 226
32. 青海西北部(2019年4月28日) …………………………………………………………………… 227
33. 哈萨克斯坦阿拉湖(2019年4月30日) …………………………………………………………… 228
34. 孟加拉国南部沿海区域(2019年5月15日) ……………………………………………………… 229
35. 天津与河北交界区域(2019年5月17日) ………………………………………………………… 230
36. 四川东部区域(2019年6月12日) ………………………………………………………………… 231
37. 孟加拉国东部区域(2019年6月25日) …………………………………………………………… 232
38. 安徽安庆(2019年7月19日) ……………………………………………………………………… 233
39. 江苏连云港沿海区域(2019年7月24日) ………………………………………………………… 234
40. 河南漯河(2019年8月7日) ………………………………………………………………………… 235
41. 甘肃南湖(2019年9月11日) ……………………………………………………………………… 236
42. 吉林松原长岭(2019年9月11日) ………………………………………………………………… 237
43. 黑龙江西部区域(2019年9月11日) ……………………………………………………………… 238
44. 山东黄河三角洲二(2019年9月15日) …………………………………………………………… 239
45. 河北迁安(2019年9月20日) ……………………………………………………………………… 240

精彩书摘

2019年1月1日至12月31日,GF-3卫星获得遥感数据约6.7万景,其中全极化条带1、全极化条带2和波模式三种全极化观测模式的数据约2.9万景。笔者以2019年数据为主附以部分2017年和2018年数据,收集和制作了城镇、河流、山地、沙漠、海洋、海面涡旋、海冰和冰原、农田、山地冰川侵蚀、融水冲刷、海岸带、水面养殖、矿山开采等十余种常见典型地物的大量非相干极化分解产品。从中选择出210景遥感价值和图像美感兼具的产品,经处理和编辑形成本书,供广大高分三号卫星用户、SAR卫星科研人员和极化数据处理工作者以及普通公众赏析。本书中展示的GF-3卫星极化产品主要经过了空间多视、极化滤波、极化分解和伪彩色合成等技术处理。希望通过对本书的阅读可以让读者对全极化数据非相干极化分解的结果形成直观上的感性认知。同时,本书中典型地物图像也可以当作地物解译时的参考手册使用。想了解更多高分三号卫星全极化数据产品以及对书中使用的极化数据处理技术感兴趣的读者还可参阅2018年出版的《高分三号卫星极化数据处理——产品与技术》和2019年出版的《高分三号卫星极化数据处理——产品与典型地物 分析》。

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